摘要
本发明涉及宠物情绪识别技术领域,尤指一种基于AI的宠物情绪识别系统。包括宠物数据采集模块、特征提取模块、情绪识别模块、情绪动态跟踪模块和交互反馈模块。宠物数据采集模块通过传感器网络获取多模态数据,特征提取模块使用稀疏编码和字典学习算法提取关键特征,包括面部表情、声音频谱、生理变化和运动行为。情绪识别模块采用胶囊网络和生成对抗网络进行情绪识别与分类。情绪动态跟踪模块利用图神经网络预测情绪趋势。交互反馈模块通过强化学习生成情绪管理策略。本发明不仅提升了宠物情绪识别的准确性和效率,提供更有效的宠物情绪管理和互动支持,还为宠物主人提供了实用的管理工具,促进了宠物的健康和幸福。
技术关键词
宠物情绪识别
胶囊网络
情绪识别系统
情绪识别模型
生成对抗网络
特征提取模块
字典学习算法
稀疏编码算法
数据采集模块
管理策略
面部表情特征
节点
情绪特征
强化学习算法
多模态
智能设备
约束优化算法
频谱特征
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
数学公式识别方法
交互式界面
光学字符识别
图像
注意力
重建系统
三维成像
生成对抗网络
三维模型
Dijkstra算法
绝缘子缺陷
电网巡线
编解码器
特征提取网络
巡线无人机
壁画图像修复方法
古代壁画
生成对抗式网络
模拟壁画
ReLU函数
音乐识别
音乐播放方法
情绪识别模型
声音接收组件
音乐卡片