摘要
本发明涉及一种一致性正则和知识蒸馏熵约束伪标签文本摘要方法,属于计算机自然语言处理技术领域。本发明包括步骤:1、将预训练语言模型进行知识蒸馏;2、对学生模型进行模型自身和模型之间的二阶段一致性正则训练;与现有技术相比,本发明方法采用基于二阶段一致性正则和知识蒸馏的熵约束伪标签技术,能够在资源有限的情况下训练出较高性能的抽取式文本摘要模型,具有很强的实用性。
技术关键词
摘要方法
标签文本
学生
训练语言模型
蒸馏
教师
计算机自然语言
文本摘要模型
大规模语料库
注意力
无监督
样本
标签技术
阶段
参数
矩阵
批量
定义
网络
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气象
权限管理方法
区块链技术
风险
VR教学
数据实时共享方法
数据传输模块
共享系统
数据采集模块
遥感场景分类方法
状态空间模型
嵌入特征
关系建立模型
语义
遗传算法
学生
染色体
强化学习策略
强化学习方法