一种基于随机森林的无线电信号分类方法

本发明涉及一种基于随机森林的无线电信号分类方法，属于无线电信号智能处理领域。本发明生成样本的直方图数据集，假设有M个样本，每个样本是一个N维向量，将每个样本生成一组直方图，每个样本的直方图为n维向量，其中n为区间数，直方图数据集为M×n的矩阵；根据无线电信号样本的统计特性计算随机森林决策树的棵数T；确定随机森林的深度；离线训练随机森林，并基于训练好的随机森林集成学习模型，实现无线电信号的在线分类。本发明结构简单，需要的资源少，特别适用于资源较少的边缘设备。