基于改进的神经辐射场算法对群体小麦的三维重建方法

本发明公开了一种基于改进的神经辐射场算法对群体小麦的三维重建方法，属于计算机视觉技术领域；具体为：获取群体小麦的图像集并输入到训练好的室外深度生成网络中生成深度图像；构建场景神经辐射场，生成神经辐射场中的射线，获取采样点位置和方向、以及射线对应的深度值和深度权重置信度；对采样点位置和方向进行编码再输入到场景神经辐射场中，得到颜色值和密度值，预测源图像的颜色值；使用颜色渲染损失和深度损失一同拟合场景神经辐射场；对群体小麦场景隐示表达进行显式化，最终得到曲面三维模型。本发明的有益效果是：本发明有效指导神经辐射场网络对密集场景的预测，进而使用显式化算法，对密集群体小麦场景进行了有效且高质量的建模。