基于大语言模型的安全产品推送方法及装置

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基于大语言模型的安全产品推送方法及装置
申请号:CN202411117689
申请日期:2024-08-15
公开号:CN119228476A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型的安全产品推送方法及装置,涉及智能问答技术领域,通过为每项安全产品构建出安全产品知识图谱实例,并构建每个用户的用户画像,收集领域问题,使用大语言模型对领域问题进行分析,获得用户意图类别,若用户意图类别为产品建议类型,基于每项安全产品的安全产品知识图谱实例,获得产品内容特征向量;基于每个用户的用户画像和安全产品的产品内容特征向量,训练购买意向预测模型,基于购买意向预测模型和当前用户的用户画像,为当前用户选择推荐安全产品深入挖掘用户需求,实现动态个性化推荐服务。
技术关键词
产品推送方法 大语言模型 概念 产品推荐模块 意图类别 命名实体识别模型 画像 图谱 数据 关系 预测误差 问答装置 个性化推荐服务 核心 挖掘用户需求 产品推送装置 智能问答技术 意图分类模型 分类模型识别
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