一种基于掩码建模和权重分析的工控协议格式字段推断方法

一种基于掩码建模和权重分析的工控协议格式字段推断方法，涉及一种协议格式字段推断方法；包括以下步骤：1)获取掩码模型训练数据集。2)数据预处理。将训练序列进行切割和填充等操作，以符合掩码模型所能正确处理的序列形式；3)模型预训练。使用修改掩码策略后的Bert模型对数据集进行训练，得到一个新的预训练模型；4)注意力权重分析。5)生成格式字段标签。依据注意力权重分析的结果，生成工控协议的格式字段标签，完成对工控协议的字段划分任务。本方法以无监督的深度学习方法，不依赖于标签数据，可以完成对未知协议的格式推断。本方法在不同类型的协议上都有很好的准确率，表明该方法在解决协议字段划分任务上具有较强能力。