一种基于图注意力网络的专利抄袭判定方法

本发明提供的专利文本相似度判定方法，该方法研究运用图注意力机制构建了一种新的基于深度学习的抄袭专利识别技术。通过整合BERT的强大语义理解和GAT的图注意力网络，该方法能有效捕获专利文本中的复杂语义关系和结构信息。与传统方法相比，专利抄袭关系的准确性和精确度方面均取得了显著提升。该方法在文本相似度检测领域具有广阔的应用前景，在提高文本抄袭识别准确性和精确度方面具有巨大潜力，并在专利审查和相关领域中具有重要的应用意义。