一种用于光载射频多载波信号智能识别的系统和方法

本发明公开了一种用于光载射频多载波信号智能识别的系统和方法，系统包括：训练样本构建模块用于生成仿真多载波信号并提取其同相/正交分量构建训练样本；神经网络模型训练模块用于基于训练样本对神经网络模型进行多种信号特征提取任务的训练；实验样本构建模块用于通生成光载射频多载波信号并提取其同相/正交分量构建实验样本；神经网络模型迁移学习模块用于基于实验样本对训练后的神经网络模型进行基于迁移学习的微调；光载射频多载波信号识别模块用于利用微调后的神经网络模型识别光载射频多载波信号的多种信号特征。本发明能够提高对不同信号特征的自适应学习和识别能力，有助于实现光载射频系统对频谱资源的优化分配和灵活利用。