基于大模型的预问诊表单生成系统、方法、设备及介质

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基于大模型的预问诊表单生成系统、方法、设备及介质
申请号:CN202411120877
申请日期:2024-08-15
公开号:CN118866219A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大模型的预问诊表单生成系统、方法、设备及介质,涉及深度学习技术领域,包括:自然语言信息获取模块,用于基于预设对话轮次获取当前用户端输入的自然语言信息;自然语言信息解析模块,用于基于第一提示学习工程利用预设大语言模型对自然语言信息进行解析,以提取待查询信息;目标知识信息查询模块,用于从所述预设知识库中检索与待查询信息匹配的目标知识信息;表单生成模块,用于基于第二提示学习工程利用全部对话轮次的自然语言信息、待查询信息和目标知识信息,生成针对当前用户的预问诊表单。这样一来,本申请结合提示学习工程准确提取用户对话的信息,再生成预问诊表单,可以提高问诊服务的效率和准确性。
技术关键词
自然语言信息 生成系统 大语言模型 表单生成方法 自然语言解析 子模块 深度学习技术 转换单元 身体 可读存储介质 处理器 标记 电子设备 总量 存储器 计算机 界面
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