一种考虑误差补偿和模态分解的短期负荷预测方法

一种考虑误差补偿和模态分解的短期负荷预测方法，它包括以下步骤：步骤S1：获取电力系统负荷数据和特征数据；步骤S2：基于ICEEMDAN对电力系统负荷数据进行初步分解，得到本征模态函数；步骤S3：以本征模态函数和特征数据为输入，训练第一网络模型TCN‑GRU，实现初步短期负荷初始预测；步骤S4：以初步短期负荷预测结果和目标负荷进行对比，构建误差序列，采用AVMD降低误差序列的不可预测性，得到变分模态函数；步骤S5：以变分模态函数为输入，训练第二网络模型TCN‑GRU，修正初步短期负荷初始预测结果，得到最终短期负荷预测结果。本发明解决了现有技术中单一预测模型精度不足和未充分利用误差序列在提升负荷预测精度方面的作用等问题。