摘要
本发明涉及压力传感器运行状态监测技术领域,一种基于偏离率分析的压力传感器运行状态诊断方法包括以下步骤:首先,从历史数据中提取多个时间段的压力传感器数据集,每个数据集包括实际测定值和设定值。通过计算每个数据点的偏离率,反映传感器的运行状态。然后,对偏离率数据进行预处理,去除噪声和异常值。接着,采用自回归(AR)模型对偏离率数据进行时间序列分析,捕捉偏离率的变化趋势。最后,基于分析结果,结合设定的阈值,动态判断传感器是否需要更换。本发明能够实时监控传感器的运行状态,及时捕捉性能退化的早期迹象,并通过数据驱动的方式精确判断更换时机。该方法保障了生产效率,有效降低了企业的维护成本和不必要的资源浪费。
技术关键词
压力传感器
状态监测方法
时间段
报警阀
时间序列预测模型
状态诊断方法
状态监测技术
信息量准则
监控传感器
寿命
偏差
噪声数据
训练集
数值
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压力传感器单元
三元组
节点
预测模型构建方法
时间段
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车载控制器
集成惯性
数据校正
存储单元
数据处理技术