摘要
本发明涉及一种结合语言模型和智能体的翻译方法,涉及机器翻译领域。本申请中构建并利用通用领域大规模平行语料和垂直领域平行语料训练包含领域适配前馈网络的语言模型;在翻译时:确定待翻译的目标文本所属的垂直领域范围,基于所述垂直领域范围选择适配相应垂直领域的若干语言模型作为提供翻译方案的翻译博弈智能体;多个所述翻译博弈智能体依次在提示词控制下,针对目标文本中任意的原文,翻译博弈智能体根据原文和原文前序的翻译,给出的原文的译文;对于每个翻译博弈智能体提供的译文,预训练的评审智能体根据原文及原文的上文、原文及原文的上文的联合译文进行评估,获取评分最高的译文作为原文最终的翻译结果。
技术关键词
记忆单元
翻译方法
网络
平行语料训练
平行语料库
校准
机器翻译
序列
门控循环单元
编解码器架构
数据
文本
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元素
参数
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