基于深度学习的移动感知终端语音质量评价方法及系统

本发明涉及语音分析技术领域，具体涉及基于深度学习的移动感知终端语音质量评价方法及系统，包括构建深度学习数学模型，并利用数据集对其进行训练得到语音评价模型；计算测试语音数据的质量表达水平；将测试语音数据输入至语音评价模型计算，得到测试质量评价结果；将测试质量评价结果与质量表达水平进行比较，并对数据集或深度学习数学模型进行修改，直到测试质量评价结果与质量表达水平之差小于预设阈值，得到调整后的语音评价模型；再将语音评价模型用于语音数据的质量评价。本发明通过质量表达水平反向指导语音评价模型修改，克服数据集数量有限的问题，有效提升语音评价模型的泛化水平，有利于移动感知终端语音质量评价准确性。