摘要
本发明涉及通信技术领域,提供一种预测用户感知贬损小区的方法、装置、设备、介质和产品,方法包括:获取用户的核心网域单据;基于用户的身份标识,将核心网域单据与身份标识对应的无线网域数据进行关联得到用户宽表,并从用户宽表中分别提取得到用户感知特征和无线网域特征;将用户感知特征和无线网域特征输入至已训练的双域模型进行贬损用户预测,得到双域模型输出的贬损用户,并从用户感知特征和无线网域特征中确定出贬损特征;基于贬损用户经过的各小区的贬损特征,从各小区中确定出贬损小区。本发明提供的预测用户感知贬损小区的方法、装置、设备、介质和产品,能够实现更加准确的预测出用户感知贬损的小区。
技术关键词
无线网
小区
感知特征
单据
GBDT模型
梯度提升决策树
样本
身份
标识
特征提取单元
处理器
计算机程序产品
数据
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字段
周期
介质
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