摘要
本发明公开了一种基于混合注意力的时序知识图谱补全方法,包括,对时序知识图谱进行初始定义;构建线性时间表示模型,通过所述线性时间表示模型得到知识图谱数据集的向量表示,实体/关系/时间的向量表示;收集每个实体在不同时间戳下的历史交互记录,形成历史信息数据库,嵌入知识图谱数据集的向量,通过所述嵌入知识图谱数据集的向量得到混合自注意力机制;通过混合自注意力机制聚合历史信息,得到时序知识图谱补全模型。本发明通过基于时间和空间的混合注意力机制,该注意力可以更准确的从语义和时序两个模态,来学习实体历史信息和补全任务的联系。
技术关键词
知识图谱数据
知识图谱补全方法
注意力机制
实体
时序
三元组
历史信息数据库
样本
定义
线性
邻居
数据格式
计算机设备
关系
时间差
基准
处理器
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