摘要
本申请涉及一种电网处理任务的任务卸载预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取初始策略网络模型和初始价值网络模型,以及获取样本电网处理任务信息和当前训练环境信息;协同其他边缘服务器和中心云服务器,根据当前训练环境信息和样本电网处理任务信息,对边缘服务器中的初始策略网络模型和初始价值网络模型进行集中训练,得到训练完成的目标策略网络模型;在接收到新的电网处理任务的情况下,获取边缘服务器的当前状态信息;将当前状态信息和新的电网处理任务的任务信息,输入目标策略网络模型,得到针对新的电网处理任务的任务卸载预测信息。采用本方法能够提高资源利用率。
技术关键词
策略网络模型
样本
云服务器
计算机设备
计算机程序产品
可读存储介质
参数
模型训练模块
数据获取模块
处理器
预测装置
时延
存储器
能耗
资源
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样本
数据异常检测方法