摘要
本发明公开了一种人体组织矿物质密度的测量方法,包括:收集人体组织矿物质密度数据,并对人体组织矿物质密度数据进行处理,构建获得人体组织矿物质密度数据集;构建深度学习网络模型,基于深度学习网络模型学习获得人体组织CT值与密度值之间的对应关系;根据对应关系分割各组织区域,通过各组织区域的组织密度值计算骨密度值,并输出可视化测量结果。本发明基于深度学习技术,可以自动学习人体组织CT值与密度值之间的对应关系,无需人工干预,显著提高了计算的自动化程度,减少了人为误差,从而能够提供更精确的计算结果,适用范围广、计算效率高、设备通用性强。
技术关键词
深度学习网络模型
密度
组织
测量方法
人体
构建深度学习网络
CT图像数据
网络架构
统计特征
关系
表达式
深度学习技术
分阶段
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