一种电池系统状态监测设备

本申请涉及电池系统监控领域，公开了一种电池系统状态监测设备，包括：数据采集模块，实时监测电池系统的电压、电流、温度和电解液浓度；数据预处理模块，对采集的数据进行去噪和归一化处理；模型预测模块，用于综合分析和预测电池系统的状态；参数优化模块，实现准确性、及时性、误报率和运营成本之间的最优权衡；预警执行模块，基于模型预测和参数优化结果实施多层次预警机制，及时通知用户电池系统的潜在问题。本发明通过整合卷积神经网络、长短期记忆网络和高斯过程回归模型，在提高电池系统监测的精度和预测的可靠性的同时，实现了多目标遗传算法优化的预警及时性和运营成本控制。