摘要
本发明公开了一种工业互联网的数据管理平台,涉及工业互联网数据管理技术领域;包括:数据采集模块:负责从各种工业设备和传感器收集原始数据;该模块采用自适应采样算法,根据设备状态和网络条件动态调整采样频率和精度;数据预处理模块:对采集到的数据进行清洗、格式化和初步分析;该模块运用数学公式进行异常值检测和修正,如基于高斯混合模型的异常值检测方法。本发明通过自适应采样算法和高斯混合模型等方法,平台能够高效地从多种工业设备和传感器采集并预处理数据,确保数据的质量和可用性;采用分布式数据库和强化的加密技术,保障了数据的安全性和可扩展性,同时备份与恢复机制确保数据的持续可用性。
技术关键词
数据管理平台
工业互联网
人工智能算法
高斯混合模型
分布式数据库
智能决策支持
安全控制模块
值检测方法
NoSQL数据库
数据加密
工业设备
数据分析模块
数据存储模块
机器学习模型训练
安全策略执行
数据采集模块
预测设备故障
格式化
保护数据隐私
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能算法
报告
关系型数据库
业务系统
数据存储位置信息
知识图谱分析
知识图谱构建
知识图谱管理
数据采集模块
噪声数据
高斯混合模型
音频
语音
多维特征向量
口语评测技术
服务质量监测方法
聚类算法
主成分分析方法
服务质量监测系统
DTW算法