铁路机车柴油机运行参数聚类异常检测方法

本发明涉及铁路机车柴油机运行参数聚类异常检测方法技术领域，尤其是一种基于代理模型优化技术的铁路机车柴油机运行参数聚类异常检测方法，包括构建聚类异常检测模型参数样本点集、基于样本点集及代理模型技术，构建聚类异常检测算法参数的近似模型、输入初始聚类异常检测算法参数至近似模型，并利用近似模型对输入的聚类异常检测算法参数预估其检测效果。提出在聚类算法实时异常检测中进行算法参数更新，实现对聚类异常检测模型的精度改进。此外，代理模型技术不仅充分利用了代理模型对数据的预测能力，而且具有了自我优化的优良性能，解决了传统聚类方法过于依赖人工经验和检测过程中随着时间推进精度下降的问题。