摘要
本发明涉及一种间接免疫荧光图像的处理方法及系统,属于医学检测图像处理技术领域。所述方法包括:对间接免疫荧光图像进行目标检测以得到多个感兴趣区域;对每个感兴趣区域进行二值化处理;对每个感兴趣区域的二值化图像进行连通域检测以筛除不符合细胞特异性条件的连通域,将符合细胞特异性条件的连通域作为细胞区域并赋值为相同的灰度值以得到感兴趣区域掩膜;对每个细胞区域进行轮廓提取,基于每个细胞区域的轮廓,从细胞区域提取出预置多个目标特征的特征值;以及基于细胞区域集合中预置数量的细胞区域的目标特征值构建分类模型输入量,经所述分类模型得到检测样本的抗体类别为阳性或阴性。本发明实施例提高了抗体检测效率,降低了误判率。
技术关键词
感兴趣
灰度方差
细胞形状特征
二值化图像
特征值
掩膜
灰度共生矩阵
边缘检测
坐标
像素点
轮廓提取
置信度阈值
特征提取模块
样本
抗体
构建分类模型
亮度
荧光
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像分割方法
深度学习模型
对比度
通道注意力机制
SVM分类器
稀疏恢复算法
MIMO雷达成像
矩阵
压缩感知方法
回波
患者乳房
三角剖分算法
填充体
差异估计方法
三角网格孔洞
机器人抓取
图像处理单元
工件
轮廓特征提取
边缘检测算法