一种基于危险品运输车辆轨迹数据的运单增强方法

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一种基于危险品运输车辆轨迹数据的运单增强方法
申请号:CN202411132884
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119090385B
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及危险品运输监管技术领域,特别涉及一种基于危险品运输车辆轨迹数据的运单增强方法,所述方法包括获取运输车辆的高维轨迹数据,不含缺失值的时序轨迹数据;识别出运输车辆的有效停靠点列表;对有效停靠点列表进行行为特征分析和时长分析,将同一运输车辆的分类停靠信息与预填运单信息进行关联对比,根据时序轨迹数据的分类停靠信息与预填运单信息的一致性,生成增强型运单。本发明通过生成精确有效的增强型运单,显著提升了危险品运输过程的监控与管理能力,确保了异常情况的及时识别与处理,增强型运单还有助于快速追溯事故原因。
技术关键词
危险品运输车辆 高维时间序列数据 DBSCAN算法 轨迹 逆地理编码技术 时序 列表 超参数 运输监管技术 轮廓系数 空间聚类分析 注意力机制 误差反向传播 深度学习网络 卡尔曼滤波
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