全极化SAR图像分割网络模型、分割方法及训练方法

本发明提供一种全极化SAR图像分割网络模型、分割方法及训练方法，涉及卫星遥感领域，包括：第一支路，用于对图像进行多次残差运算，得到不同维度的第一特征图，基于空洞卷积和多尺度动态卷积捕获末次残差运算输出的第一特征图内不同大小的信息，得到第二特征图，融合两类特征图后再卷积，得到第一融合特征图；第二支路，用于基于自注意力对图像进行运算，基于空间和通道注意力融合得到的不同维度的第二特征图后再卷积，得到第二融合特征图；第三支路用于将第一特征图和第二特征图融合，基于空洞卷积和多尺度动态卷积捕获得到的多个第三融合特征图内不同大小的信息后再拼接及卷积，得到第四融合特征图；加权融合模块，用于融合三条支路的输出。