一种基于BP神经网络的溶解氧预测方法

本发明提供了一种基于BP神经网络的溶解氧预测方法，在一个时间段内，通过检测设备采集并获得污水厂的多组逐时数据，每组逐时数据作为一个样本，将每个样本中的数据划分为输入数据和输出数据；将样本分入训练集和测试集中且进行归一化处理；模型构建及训练：通过计算模型预测准确率，且多次调整直至满足模型预测准确率最低阈值，结束训练神经网络；采用训练好的神经网络，基于实测的输入数据，获得溶解氧的预测值。该方法，是基于实测值对神经网络模型训练，最终获得溶解氧的预测值，该预测方法的准确率在88％以上，测量速度快。