一种基于人工智能的低空通信网络组织方法

本发明公开了一种基于人工智能的低空通信网络组织方法，包括以下步骤：构建基于元胞自动机的模拟环境，生成异常情况和极端事件；部署多模态传感器，收集和处理网络负载及环境数据；部署具备自学习和决策能力的分布式智能代理和无人机中继节点，通过量子计算进行数据处理和模型推理；采用自适应神经进化算法进行动态网络优化；利用长短期记忆网络和时序增强变分自编码器进行异常检测和故障预测，结合图卷积网络实现联合异常检测和信息共享；通过模糊逻辑和自适应智能体技术评估故障；通过自适应学习算法结合不同场景的训练结果，利用多目标优化算法实现资源分配，并结合虚拟现实和增强现实技术提供网络状态的可视化管理和实时监控。