摘要
本发明公开了一种SAR图像目标检测跟踪方法,涉及目标检测跟踪技术领域,包括以下步骤:通过合成孔径雷达发射微波信号,并接收地面反射回来的信号来生成SAR图像;对生成的SAR图像进行预处理,提高图像质量和目标的可检测性;从预处理后的SAR图像中识别并定位选定目标;按照时间序列连续获取每一帧SAR图像。本发明利用卷积神经网络评估相邻帧间目标形态变化,识别急剧与正常形态变化,对于正常形态变化,采用最佳恒定速度跟踪,确保效率和精度;对于急剧形态变化,降低跟踪速度保证连续性和稳定性,该方法能及时调整策略,减少预测误差,有效防止目标丢失,在军事监视和灾害监测中提供可靠的目标控制和监视,避免重大损失。
技术关键词
检测跟踪方法
形态
表达式
轮廓边缘
合成孔径雷达
指数
速度
运动模糊信息
像素点
检测跟踪技术
轮廓曲线
时间序列图像
连续性
图像分割
边缘检测算法
动态
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