基于红外与可见光融合的侵入检测识别方法、系统与介质

本发明提供一种基于红外与可见光融合的侵入检测识别方法、系统与介质，该方法包括：获取红外相机以及可见光相机在同一时刻探测的图像，分别为红外图像与可见光图像；将红外图像与可见光图像进行几何校正，使二者的视角与尺度一致；将红外与可见光图像进行像素级加权融合，基于自适应ELMAN神经网络确定加权系数并计算融合后的像素值，获得红外/可见光融合图像；对融合图像进行双边滤波，实现全局平滑后处理；将全局平滑后的融合图像与背景图像进行差分处理，实现侵入检测与识别。通过本发明可使融合后的图像在亮度、对比度和细节保留方面具有更好的表现，有效处理图像数据中的复杂和动态特征，提高融合图像的质量和检测系统的整体性能。