摘要
本发明公开一种综合管廊内掺氢天然气管道泄漏检测方法,该方法通过构建包含掺氢天然气管道的综合管廊的CFD仿真模型‑进行数据预处理‑构造基于多任务学习的神经网络预模型‑预测掺氢天然气管道的泄漏结果以实现综合管廊内掺氢天然气管道的泄漏检测。本发明还公开了一种综合管廊内掺氢天然气管道泄漏检测系统。本发明技术方案的有益效果为:相比于现有技术,本申请的更易于实施,应用到实际的综合管廊中时,一旦掺氢天然气管道发生泄漏,能够迅速、准确地分析得到泄漏位置和泄漏速率。
技术关键词
天然气管道
氢气浓度传感器
仿真模型
神经网络模型
甲烷
数据
长短期记忆单元
长短期记忆网络
多任务学习方法
sigmoid函数
综合管廊
训练集
训练神经网络
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
检测损失
检测头
深度学习装置
图像
储能控制系统
参数辨识方法
数学模型
仿真模型
输入输出关系
仿真模型
快速生成方法
仿真数据
人体测量学
定制化需求