一种基于声纹识别的500kV GIS多模态工况异常综合监测系统及方法

本发明提供了一种基于声纹识别的500kV GIS多模态工况异常综合监测系统及方法，数据采集模块用于从各种传感器、设备中收集多模态原始数据；网络传输模块用于将数据通过网络传输到声纹打分模块和多模态分析模块；声纹打分模块用于在多模态原始数据中提取声音特征，与预设的声纹模型进行比对，给出相似度或异常度评分；多模态分析模块用于综合分析来自不同模态的数据，融合多种数据，运用深度学习算法进行数据分析和模式识别；故障判断模块基于多模态分析模块的分析结果，运用预设的规则或模型进行故障检测与诊断，判断系统或设备是否存在故障；结果输出模块用于将最终的分析和判断结果以图表、报告或警报的方式展示出来。