摘要
本发明提出了一种拒止环境下的无人机导航方法,包括以下步骤:获取当前无人机摄像头的内部参数、拍摄影像以及惯性导航提供的位姿数据;基于位姿数据对卫星基准影像进行剪裁;分别基于拍摄影像和剪裁影像提取各自的关键点和特征描述符;使用特征匹配算法将拍摄影像的关键点与剪裁影像的关键点进行匹配;基于匹配结果进行后方交会,得到校准后的位姿数据;基于校准后的位姿数据对惯性导航系统提供的无人机位姿数据进行误差修正;利用修正后的无人机位姿数据结合机载惯性导航系统对无人机进行导航。本发明通过分别提取拍摄影像的关键点和剪裁影像的关键点,并利用关键点的匹配结果对无人机的位姿数据进行校准,提高了无人机在拒止环境下的定位精度。
技术关键词
影像
无人机导航方法
特征描述符
机载惯性导航系统
无人机摄像头
特征匹配算法
稀疏关键点
抑制算法
数据
无人机导航装置
校准
坐标
像素
归一化算法
双三次插值
基准
系统为您推荐了相关专利信息
影像结构特征
三维医学影像
插值方法
融合方法
影像融合技术
文本生成模型
图像特征向量
多模态
图像编码器
报告
短波红外波段
反射率
高斯混合模型
遥感影像数据
指数
深度卷积神经网络
特征提取方法
焦点
多层神经网络模型
序列
量化评估系统
青少年
多模态数据管理
多模态医学影像
多人姿态估计