一种利用密度聚类算法反向匹配销售品的推荐方法及系统

本发明公开一种利用密度聚类算法反向匹配销售品的推荐方法及系统，属于信息处理技术领域；该方法包括：获取历史聚类；获取客户信息；根据历史聚类和客户信息进行推荐匹配，得到推荐结果；从推荐结果中筛选出推荐销售品。本发明提供了一种根据客户自身综合信息、客户已有资产、客用户实时检索条件信息等多维度静态和动态的信息集合，实时计算和分析出客户所需所要的目标销售品。体效果即考虑了客户用户的静态过往历史信息又考虑到当下会话的实时实际所需，综合性较强，能尽最大可能满足客户真需，实现客户满意，长期可提高客户体验从而提高客户粘性，实现运营商降本增效的长期目标。