一种基于深度学习的木材分级方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的木材分级方法及系统，本方法通过采集木材表面的图像，利用图像处理算法提取木材的纹理、颜色等特征，然后结合机器学习或深度学习算法对木材进行自动分级。这种方法能够显著提高分级的精度和效率，减少人为因素的干扰。本申请采用深度学习视觉处理方案，结合高清图片采集设备，通过视觉算法检测木材缺陷并进行分级，不仅能大幅度提升模型准确率，还能以较小的成本检测裂纹、疤痕类缺陷，降低检测成本。