摘要
本发明提供一种低质量图像检索方法,涉及图像检索技术领域。所述方法包括:获取原低质量图像数据库;获得高频图像数据库和增强图像数据库;建立基准低质量特征库、基准高频特征库和基准增强特征库;当用户输入待检索图像时,对所述待检索图像分别进行傅里叶变换和增强,获得高频图像和增强图像;获取待检索图像特征、高频图像特征和增强图像特征;确定相似性度量;根据所述相似性度量,确定自适应权重;根据所述自适应权重和所述相似性度量,确定综合相似度度量;对所述综合相似性度量进行排序,输出检索结果。根据本发明,可在度量层面融合多个特征进行图像检索,自适应权重使得单特征权重可随待检索图像动态更新,从而优化检索精度和结果。
技术关键词
检索图像
度量
图像检索方法
高频特征
基准
权重模型
对比度
像素点
亮度
图像检索技术
滤波
通道
动态更新
指数
精度
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