摘要
本发明涉及智能穿戴设备技术领域,具体为一种智能穿戴设备的手势控制方法及系统。方法包括:获取智能穿戴设备的加速度数据和声波定位数据,将声波特征与加速度特征进行融合,构建了完整的手势特征表示;提出了手势识别置信度判别算法,对采集数据的有效性进行判断,提高了识别可靠性;利用SVM等机器学习算法实现精准高效的手势分类。将识别结果与控制指令映射,实现了基于手势的人机交互功能。本发明所构建的手势控制方法克服了传统单一传感器手势识别的局限性,显著提升了手势识别的精度、稳定性和可靠性。
技术关键词
智能穿戴设备
手势控制方法
识别置信度
判别算法
逻辑回归模型
手势动作控制
声波特征
标签
训练集数据
特征提取模块
三轴加速度数据
训练样本集
手势控制系统
判别模块
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
风险判定方法
表达式
场景
逻辑回归模型
姿态特征
少弱精子症
筛选方法
靶向代谢组学
生物标志物筛选
多维统计分析
钢筋笼施工
滑动窗口
高清监控摄像头
钢筋笼检测
嵌入式开发板
对齐方法
隐性特征
并行编码器
智能定位技术
解码器结构