一种基于交替Kalman滤波和边缘算子的AFM扫描图像处理方法

本发明属于AFM扫描成像复原领域，尤其为一种基于交替Kalman滤波和边缘算子的AFM扫描图像处理方法，包括以下步骤：S1、对AFM扫描所得图像进行灰度化处理，在降低数据量的同时方便后续的处理操作；S2、对灰度化处理的图像采用基于生成式对抗网络的图像压缩算法进行压缩，以降低数据维度，进一步降低交替Kalman列行滤波所需要处理的数据量。S3、对灰度化图像进行Kalman列行滤波，通过迭代提高图像的质量，以实现高精度的AFM图像处理；S4、使用log边缘检测算子对经过交替卡尔曼滤波处理后所得的图像进行边缘特征提取，简化图像中的复杂性。本发明，算法具有一定的自动化特性，将滤波和边缘检测步骤融合起来，从而减少了手工调整参数的需求，提升了处理效率。