一种改进YOLOv8的工地危险区识别方法及系统

本发明涉及危险区识别技术领域，具体涉及一种改进YOLOv8的工地危险区识别方法及系统，包括采集视频信息，从视频信息进行视频帧提取，获取第一图像信息；对所述第一图像信息进行预处理，获取处理后的第二图像信息；将所述第二图像信息输入到第一YOLOv8模型中，基于所述第二图像信息通过特征提取模块、多尺度融合模块和注意力模块对第一YOLOv8模型进行训练，获得训练后的第二YOLOv8模型；通过第二YOLOv8模型对实时的第二图像信息进行检测，判断是否有人员进入危险区域，当判断有人员进入危险区域时，触发报警系统。本发明能够准确识别和监测复杂工地环境中的各种危险区域，提升了检测结果的准确性和鲁棒性。