摘要
本发明涉及智慧农业技术领域,具体涉及一种无人机冠层光谱与纹理的烤烟景气指数估算方法及装置。本发明包括如下步骤:S1、SPAD值和景气指数值测量;S2、无人机多光谱与RGB图像采集;S3、图像处理与数据提取;S4、输入模型进行计算;S5、标准化与特征工程;S6、估算烤烟景气指数;S7、确定模型的精度。本发明依托无人机航拍和多光谱图像处理技术,深度挖掘一套烤烟冠层纹理指标,作为特征集,采用先进的机器学习方法XGBoost构建烟叶景气指数模型,对烟叶长势进行广域、快速、及时、精准的监测,为客观真实地大面积把握烤烟生产状况,实现烟叶生产及时高效精准管理,及早制定烟叶调拨计划等提供科学依据。
技术关键词
纹理
指数
XGBoost模型
无人机多光谱
灰度共生矩阵
特征工程
滑动尺
数据
光谱图像处理技术
特征值
集成算法
图像分割识别
冠层多光谱
最佳参数组合
智慧农业技术
皮尔逊相关系数
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
矢量化方法
点云数据分割
照片
地理信息系统
深度学习技术
皮尔逊相关系数
多模态特征
约简方法
特征选择
火焰燃烧状态
归一化植被指数
农作物精细分类方法
随机森林模型
NDVI时间序列
谐波