一种基于随机森林模型的农作物精细分类方法

本发明公开了一种基于随机森林模型的农作物精细分类方法，涉及农业遥感技术领域。所述方法包括以下步骤：数据获取与预处理、空间掩膜处理、样本点选取、模型训练、分类与验证。本发明通过MOD09Q1 NDVI数据时序数据的平滑处理和随机森林分类模型，解决了传统方法在复杂种植结构和低时间分辨率场景下的分类效率和精度问题。