摘要
本申请提供了一种机载气象雷达回波追踪与预测方法,属于机载气象雷达的技术领域,具体包括:收集多个历史危险气象目标的雷达数据,并对历史雷达数据进行预处理;利用历史气象雷达回波数据训练神经网络模型;将当前一段时间内的气象雷达回波数据输入训练好的神经网络模型中,预测未来一段时间内的气象目标发展;将飞行器的预期飞行路径与危险气象目标的预测未来位置和强度进行分析;当预测的危险气象目标路径与飞行器的预期飞行路径一致,并且其强度达到威胁飞行安全的阈值时,则发出告警与引导信息。通过本申请的处理方案,提升机载气象雷达对于大气威胁的感知与预警能力,保障飞行安全。
技术关键词
机载气象雷达
历史雷达数据
雷达回波数据
数据训练神经网络
循环神经网络模型
飞行器
方位角
反射率
强度
湍流
图片
因子
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