摘要
本发明公开一种针对语音识别模型的高效对抗样本合成方法,属于电数字处理技术领域,适用于语音对抗样本的生成。现有的音频无关对抗攻击方法在语音合成过程中,由于解码器结构冗余,导致攻击效率较低,难以满足实际应用中的实时性需求。为了解决这一问题,本发明通过优化对抗语音合成中的解码器过程提高攻击效率。具体而言,采用残差块与短时傅里叶逆变换相结合,显著加速上采样过程,同时引入伪正交镜像滤波器组模块,实现多个子频带的并行处理,从而进一步提升对抗语音合成模型的处理速度和语音质量。本发明通过优化对抗语音合成过程提高攻击效率,同时实现了较高的目标攻击成功率,具有广泛的应用前景。
技术关键词
语音识别模型
样本
正交镜像滤波器组
变量
对抗性
联合损失函数
解码器结构
文本编码器
上采样
时序
网络
音频
定义
信号
语义
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高斯概率密度函数
融合多源数据
制图方法
支持向量回归模型
多元线性回归模型
运动轮廓
外置存储器
轨迹模型
关节
模糊隶属函数
设备故障诊断方法
故障振动信号
样本
矩阵
故障诊断模型