一种针对语音识别模型的高效对抗样本合成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种针对语音识别模型的高效对抗样本合成方法
申请号:CN202411371707
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119360835A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种针对语音识别模型的高效对抗样本合成方法,属于电数字处理技术领域,适用于语音对抗样本的生成。现有的音频无关对抗攻击方法在语音合成过程中,由于解码器结构冗余,导致攻击效率较低,难以满足实际应用中的实时性需求。为了解决这一问题,本发明通过优化对抗语音合成中的解码器过程提高攻击效率。具体而言,采用残差块与短时傅里叶逆变换相结合,显著加速上采样过程,同时引入伪正交镜像滤波器组模块,实现多个子频带的并行处理,从而进一步提升对抗语音合成模型的处理速度和语音质量。本发明通过优化对抗语音合成过程提高攻击效率,同时实现了较高的目标攻击成功率,具有广泛的应用前景。
技术关键词
语音识别模型 样本 正交镜像滤波器组 变量 对抗性 联合损失函数 解码器结构 文本编码器 上采样 时序 网络 音频 定义 信号 语义
系统为您推荐了相关专利信息
1
融合多源数据和不确定信息的土壤或沉积物属性制图方法
高斯概率密度函数 融合多源数据 制图方法 支持向量回归模型 多元线性回归模型
2
能量异常道的智能检测方法、装置及电子设备、存储介质
智能检测方法 数据 非线性 指标 节点
3
一种微小残留病灶的检测方法、装置、存储介质和设备
拷贝数 样本 位点 计算方法 特征值
4
基于结构导向运动轮廓的机械臂轨迹规划方法
运动轮廓 外置存储器 轨迹模型 关节 模糊隶属函数
5
基于深度布朗距离和注意力机制的设备故障诊断方法
设备故障诊断方法 故障振动信号 样本 矩阵 故障诊断模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号