摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于SAM模型的水域环境目标识别方法及系统,方法包括以下步骤:在原始SAM模型特定位置嵌入一系列Adapter模块,生成针对水域环境的W‑SAM模型;获取水域环境图片,根据所述水域环境图片生成水域环境数据集;根据所述水域环境数据集,对所述W‑SAM模型进行训练并测试调整,生成目标W‑SAM模型;使用目标W‑SAM模型对水域环境中的目标进行识别。本发明选取Adapter方式,在分割一切模型SAM的基础上通过嵌入Adapter进行高效微调,让SAM模型既保留原有海量丰富知识,又能对水域环境目标图像进行有效适应。
技术关键词
识别方法
图片
图像嵌入
图像高频信息
注意力
图像解码器
图像识别技术
图像编码器
模型训练模块
数据获取模块
残差模块
识别系统
识别模块
优化器
图像块
训练集
可见光
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来源识别方法
特征选择
电信号
局部放电检测
识别系统
对话方法
面部
计算机程序产品
自动语音识别方法
控制仿生机器人
自动识别方法
枇杷
卷积神经网络模型
图像
管理软件