一种基于SAM模型的水域环境目标识别方法及系统

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一种基于SAM模型的水域环境目标识别方法及系统
申请号:CN202411371905
申请日期:2024-09-29
公开号:CN119295933A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于SAM模型的水域环境目标识别方法及系统,方法包括以下步骤:在原始SAM模型特定位置嵌入一系列Adapter模块,生成针对水域环境的W‑SAM模型;获取水域环境图片,根据所述水域环境图片生成水域环境数据集;根据所述水域环境数据集,对所述W‑SAM模型进行训练并测试调整,生成目标W‑SAM模型;使用目标W‑SAM模型对水域环境中的目标进行识别。本发明选取Adapter方式,在分割一切模型SAM的基础上通过嵌入Adapter进行高效微调,让SAM模型既保留原有海量丰富知识,又能对水域环境目标图像进行有效适应。
技术关键词
识别方法 图片 图像嵌入 图像高频信息 注意力 图像解码器 图像识别技术 图像编码器 模型训练模块 数据获取模块 残差模块 识别系统 识别模块 优化器 图像块 训练集 可见光
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