摘要
本发明属于但不限于新能源技术领域,尤其涉及一种基于不同温度阻抗的电池理化模型参数辨识方法及系统,为了提高模型仿真的准确性,在建立电池一维P2D理化模型时考虑了接触电阻,同时为了应对模型参数较多难识别,并且过多参数会影响模型的仿真精度等问题,通过采用参数敏感分析方法选择出其中高、中敏感性和满足实际情况下的参数,最后采用灰狼优化算法对不同工况下选择的参数进行辨识,将仿真EIS数据和实测数据比较,结果表示灰狼优化算法实现了对电池一维P2D理化模型的参数进行准确辨识。本发明的方法对电池建模和参数辨识方面取得了显著的成果。
技术关键词
模型参数辨识方法
电池环境温度
参数敏感性分析
灰狼优化算法
锂离子电池
敏感性分析方法
信息数据处理终端
仿真软件
工况
频率
固相
计算机设备
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处理器
指数
新能源技术
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空气罐
协同优化方法
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Pearson相关系数
锂离子电池
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样本
预警方法
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SVR模型
灰狼算法
数据