基于EMISSA算法的自适应模态分解功率分配方法

本发明公开了一种基于EMISSA算法的自适应模态分解功率分配方法，包括以下步骤：步骤1、基于改进的麻雀搜索算法，得到VMD算法的模态参数K的最优值、二次惩罚因子α的最优值；改进的麻雀搜索算法在每次迭代后通过模糊逻辑来更新发现者的比例因子，并通过混合差分变异操作跟随者子群以产生变异子群再更新预警者位置；并且每次迭代更新发现者位置后，基于拓扑对立学习方法得到发现者的拓扑对立位置，然后进行适应度评估以进一步更新发现者位置；步骤2、将步骤1得到的模态参数K的最优值、二次惩罚因子α的最优值代入VMD算法，对光伏机组波动功率进行分解后分配至混合储能系统。本发明能够提高功率分配的精确性和有效性。