摘要
本发明属于无人驾驶领域,提出了基于轨迹预测的无人驾驶车群协同方法。本发明给出了无人驾驶车群稳定性动态演化方法,使得无人驾驶车群在节点加入、节点离开、车群合并和车群分裂四种动态演化事件中保持稳定;在此基础上,对车群演化过程中的状态进行建模,构建无人驾驶车群协同模型,并给出了无人驾驶车群协同方法。本发明可以降低周围频繁变化的干扰因素造成的车群内部结构发生变化的影响,从而提高车群的稳定性和持续性,为无人驾驶车群的运动行为智能协同提供了模型和方法,从而有效解决目前无人驾驶场景中无人驾驶诸如加速、变道、决策以及交通拥堵等问题,对促进无人驾驶车群健康快速发展,具有一定理论意义和应用价值。
技术关键词
动态演化方法
协同方法
无人驾驶车辆
邻域
消息
协同算法
演化算法
轨迹
状态更新
周期性
定义
点对点
执行算法
列表
核心
动态演化过程
节点状态信息
系统为您推荐了相关专利信息
机器人动力学模型
协方差矩阵
对象
雅克比矩阵
机器人关节
数据处理系统
数据处理方法
队列
主节点
保证数据一致性
地址规划方法
斯皮尔曼等级相关系数
聚类算法
通信基站
数据融合技术