一种铁路扣件异常检测方法、装置、介质及产品

本发明公开一种铁路扣件异常检测方法、装置、介质及产品，涉及铁路扣件异常检测领域。该方法包括：获取目标铁轨的图像数据；将目标铁轨的图像数据输入扣件识别模型，得到识别结果；识别结果包括目标铁轨的图像数据中目标扣件的位置信息；扣件识别模型是通过训练数据集对神经网络进行训练得到的；将识别结果和识别结果对应的图像数据输入至扣件异常检测模型，得到检测结果；检测结果异常扣件和非异常扣件以及异常扣件的位置信息；其中，扣件异常检测模型是通过训练数据集对图像分类神经网络模型进行训练得到的；训练数据集包括扣件图像样本数据和对应的类别标签；类别标签包括正常、松动和遮挡。本发明能够提高铁路扣件异常检测效率。