一种采用模型递归更新策略的机械在线剩余寿命预测方法

一种采用模型递归更新策略的机械在线剩余寿命预测方法，先建立机械设备的退化模型和模型库，再确定三个阈值，并基于阈值确定起始退化时间和起始预测时间；然后基于起始退化时间之后的观测值序列，由极大似然估计‑期望最大化组合算法更新模型参数，利用递归贝叶斯信息准则(RBIC)自动选择最优的退化模型；最后根据选择的模型及其更新后的参数，得到剩余寿命预测结果；本发明方法由机械设备自身状态监测数据驱动且利用RBIC分数将监测数据实时匹配最优退化模型，有效表征工业实际中机械设备运行过程中的退化情况，提高了机械设备的剩余寿命预测精度。