摘要
本发明公开了基于注意力机制的自动计数方法,包括:基于Transfomer注意力机制生成预测框;对生成的预测框进行筛选;并对筛选后的预测框进行聚类处理;选择出数量最多的类进一步筛选,得到示例物体;基于示例物体的边界框位置信息和框内的特征信息,对物体实现自动计数。本发明提出的方法具有较强的通用性,可应用于常见类型的物体定位与计数,在仅有少量标注实例的情况下,准确计数新类别的物体,为计算机视觉中的计数任务提供了更为通用和高效的解决方案。
技术关键词
自动计数方法
注意力机制
物体
聚类
编码器
位置编码信息
筛选方法
解码器
特征提取模块
图像
轮廓系数
计算机视觉
密度
语义
标签
像素
坐标
样本
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数据编码器
决策辅助方法
多头注意力机制
文本
多模态
系数预测方法
点云特征
多尺度
局部细节特征
多层感知机
测量点
多元线性回归模型
数据采集模块
深度测量方法
子模块
头戴式显示设备
激光雷达
风险预警方法
点云
风险预警系统