摘要
本发明属于墙面监测领域,提供一种建筑物表观缺陷检测方法及系统,包括:使用3D建模软件创建待检测建筑物的虚拟模型;生成多样化的合成图像数据;对所述合成图像数据和实拍图像数据进行特征提取、匹配与对齐;对对齐后的特征进行归一化处理;将归一化后的合成图像特征与实拍图像特征进行多模态融合,以形成统一的特征表示;基于所述统一的特征表示,训练一个建筑物表观缺陷检测模型;使用所述建筑物表观缺陷检测模型对新采集的图像进行实时检测,识别建筑物表面的缺陷并标注缺陷位置和严重程度。上述方案可更准确地进行建筑物表观缺陷检测。
技术关键词
表观缺陷检测方法
图像
LAB颜色空间
计算机视觉算法
缺陷检测系统
深度学习框架
建筑物外观
多模态
直方图均衡化
光照
高层次
视角
天气
数据
归一化模块
特征点
对比度
摄像机
系统为您推荐了相关专利信息
环境健康风险评估
综合环境指标
街景
非易失性存储介质
融合特征
彩钢瓦
神经网络模型
恢复方法
训练集数据
遗传算法优化
作物表型
智能获取方法
简易电气柜
机器人
深度相机
石膏板
孪生神经网络
缺陷检测方法
图像
网络结构