一种基于NCA度量学习的变工况发动机健康评估方法、装置及电子设备

本发明公开一种基于NCA度量学习的变工况发动机健康评估方法、装置及电子设备，其方法包括：构建长短期记忆卷积自动编码器LSTMCNN_AE特征提取模型，利用发动机训练集数据对所述LSTMCNN_AE特征提取模型进行训练，得到训练好的LSTMCNN_AE特征提取模型；将发动机测试集数据输入至所述训练好的LSTMCNN_AE特征提取模型中，得到低维时序退化特征数据；构建并训练各故障模式下的NCA度量学习模型，并利用各故障模式下训练好的NCA度量学习模型对所述低维时序退化特征数据进行映射，得到映射特征数据；基于优化马氏距离特征矩阵和所述映射特征数据进行发动机健康评估处理。