摘要
本申请实施例属于图像处理技术领域,涉及车辆维修方案预测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:根据历史维修数据以及标注信息构建模型训练集;将受损位置信息、历史维修方案以及受损部件别分别作为初始yolov7检测模型计算损失时的受损位置标签、维修方案标签以及受损部件标签;将模型训练集输入至初始yolov7检测模型,并根据受损位置损失函数、维修方案损失函数以及部件类别损失函数对初始yolov7检测模型进行模型训练操作,得到训练好的维修方案预测模型;将待检测受损图像输入至训练好的维修方案预测模型进行维修方案预测操作,得到维修方案预测结果。本申请实现整案不同部件的定损结果达到更鲁棒,更可靠的预测。
技术关键词
历史维修数据
训练集
标签
计算机可读指令
图像
直方图均衡化算法
小波变换算法
读取系统
特征提取网络
重叠阈值
模型训练模块
边缘检测
车辆
计算机设备
预测装置
拉普拉斯
对比度
金字塔
可读存储介质
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三维人体感知
人体姿态估计
人体关键部位
特征点
图像
动物检测方法
定位特征
高频特征
融合深度神经网络
融合特征
环境感知信息
车辆周边图像信息
预警模型
预警方法
车辆前方障碍物